Los Ángeles utiliza un proyecto piloto de IA para intentar predecir las personas sin hogar.

Una mujer pasa junto a tiendas de campaña para personas sin hogar que se alinean en las calles de Los Ángeles. California 1 de febrero de 2021 Frederick J. Brown | AFP | En diciembre del año pasado, la madre soltera Courtney Peterson fue despedida de su trabajo en… El programa de vida para pacientes hospitalizados ya está cerrado. Además de la flexibilidad A veces incluso puede llevar a su hijo de 7 años al trabajo. Pero también paga el alquiler de un estudio en la zona de Van Nuys, en Los Ángeles. donde también vivieron durante un año y medio. Peterson dijo que comenzó a investigar posibles vías de ayuda. Inmediatamente preocupado por pagar el alquiler en enero. Cuando su hijo era un bebé Viven en una casa rodante, dijo, una situación a la que no quiere volver. “Comencé a comunicarme con iglesias locales o lugares que decían que ofrecían asistencia para el alquiler”, dijo Peterson a CNBC, “pero muchos de ellos querían que les proporcionara un aviso de desalojo para ayudar. Siento que no tengo otra opción. Me comuniqué con todas las personas que se me ocurrieron sin suerte” en lugar del aviso de desalojo. Peterson recibió una carta de la Unidad de Prevención de Personas sin Hogar del Departamento de Servicios de Salud del Condado de Los Ángeles. Para ofrecer un salvavidas El proyecto piloto utiliza inteligencia artificial predictiva para identificar personas y familias en riesgo de quedarse sin hogar. Ofrece asistencia para ayudarlos a estabilizarse y permanecer en sus hogares. En 2023, California tendrá más de 181.000 personas sin hogar, un aumento de más del 30 por ciento desde 2007, según datos del Departamento de Vivienda y Desarrollo Urbano de California en Estados Unidos. de América Un informe del Auditor del Estado de California encontró que el estado gastó $24 mil millones en personas sin hogar entre 2018 y 2023. La tecnología lanzada en 2021 permite al departamento atender a casi 800 personas y familias en riesgo de quedarse sin hogar. El 86 por ciento de los participantes obtienen una vivienda permanente cuando abandonan el programa, según Dana Vanderford, subdirectora de prevención de personas sin hogar en el Departamento de Servicios de Salud del condado. Las personas y las familias pueden acceder a entre $4,000 y $8,000, dijo, y la mayor parte de los fondos para el programa provienen de la Ley del Plan de Rescate Estadounidense. Localizar a las personas para ayudarlas y convencerlas de que la oferta es real y no una estafa puede ser un desafío. Pero cuando se ha producido el contacto A menudo nos reunimos con nuestros clientes a los pocos días de perder su hogar o días después de que experimentan una emergencia médica. Los momentos en los que conocemos gente son críticos”, dijo Vanderford. “Nuestra capacidad de pasar desapercibidos, llamar a alguien, brindarle recursos. y prevenir la pérdida inminente de su hogar para el 86 por ciento de las personas con las que trabajamos. Se siente increíble”. Peterson dijo que ella y su hijo recibieron unos $8,000 para cubrir el alquiler. Costos de servicios públicos y necesidades básicas Esto le permite quedarse en su apartamento mientras busca un nuevo trabajo. El programa trabaja con clientes durante cuatro meses. Luego haga un seguimiento con el cliente a los seis meses, 12 meses y 18 meses después del alta hospitalaria. Trabajadores sociales como Amber Lung, que ayudó a Peterson, dijeron que pueden ver lo importante que es el trabajo de prevención “cuando la gente pierde su hogar. Parece que hay muchos más obstáculos que superar. [being] Está en el hogar, así que si podemos llenar un poco ese vacío, podríamos ayudarlos a mantener ese hogar. Creo que se trata de estabilizar las cosas. Eso es más fácil que poner a las personas en refugios o en las calles para traerlas de regreso. en esa posición”, dijo Lung. Los modelos de IA de predicción de riesgos han sido desarrollados por el Laboratorio de Políticas de California en UCLA durante los últimos años. Utilizando datos obtenidos de la Oficina Principal de Información del Condado de Los Ángeles, el CIO combinó datos de siete departamentos del condado, Janey Rountree, directora ejecutiva del California Policy Lab, dijo que el programa también se basa en datos del California Policy Lab de forma anónima. Esto incluye visitar la sala de emergencias. atención de salud conductual y grandes proyectos de servicios públicos De los cupones de alimentos al apoyo a los ingresos y servicios a las personas sin hogar sistema de justicia criminal Estos datos, vinculados durante muchos años, son los que se utilizarán para predecir quiénes serán los próximos sin hogar. Fue desarrollado en un momento en que el Laboratorio de Políticas tenía resultados disponibles para probar la precisión del modelo. Una vez que el modelo identifica patrones de personas que han experimentado la falta de vivienda, Los laboratorios también lo utilizan para intentar hacer predicciones sobre el futuro. Crea una lista anónima de personas clasificadas de mayor a menor riesgo. El laboratorio ha proporcionado al condado una lista para llegar a las personas que pueden estar en riesgo de perder su hogar antes de que esto suceda. Sin embargo, investigaciones anteriores han encontrado que los datos anónimos se pueden rastrear hasta individuos según la información demográfica. Un estudio exhaustivo sobre la privacidad de los datos del censo estadounidense de 1990 encontró que el 87% de los estadounidenses pueden ser identificados por el código postal, la fecha de nacimiento y el sexo, un número cada vez mayor de residentes. Y es por eso que nuestra gente se encuentra sin hogar”, dijo Runtree. “El mayor error es creer que la falta de vivienda se debe a factores de riesgo personales. que de hecho Está claro que la causa fundamental de este problema son los problemas económicos estructurales”. Policy Lab proporciona el software a los condados de forma gratuita, dijo Rountree, y opera, sin planear monetizar, utilizando la IA en estrecha colaboración con aquellos con áreas especializadas, desde profesores hasta. Los trabajadores sociales pueden ayudar a promover resultados sociales positivos, dijo. “Solo quiero enfatizar la importancia de que todas las comunidades sin hogar. para probar e innovar en la prevención”, dijo. “Esta es una estrategia relativamente nueva en la vida de los servicios para personas sin hogar. Necesitamos más pruebas. Necesitamos experimentar más sobre cómo encontrar personas en riesgo. Creo que esta es solo una forma de hacerlo”, concluyó la Alianza Nacional para Acabar con las Personas sin Hogar en 2017. La falta crónica de vivienda les cuesta a los contribuyentes un promedio de $35,578 por año, y esos costos se reducen en promedio a casi la mitad cuando se los coloca en hogares de acogida. El condado de Los Ángeles ha tenido conversaciones preliminares con el condado de Santa Clara sobre el proyecto. Y el condado de San Diego está explorando un enfoque similar, dijo Vanderford. La dependencia de la policía de la tecnología de inteligencia artificial ha impulsado arrestos injustos. y en el estado de california Los votantes rechazaron los planes para abolir el sistema de fianzas del estado en 2020 y reemplazarlo con un algoritmo para determinar el riesgo de un individuo. Citando preocupaciones de que un sistema de este tipo aumentaría el sesgo en el sistema de justicia en general, Margaret Mitchell, científica jefe de ética de la startup de IA Hugging Face, dijo que la ética en torno al uso gubernamental de la IA depende del contexto de uso y de cómo se protege la información de identificación personal. Incluso si es anónimo. Mitchell también señala la importancia de obtener el consentimiento de quienes solicitan asistencia de programas gubernamentales. “La gente es consciente de todas las señales que se recopilan y de los riesgos de estar asociada a ellas. y preocupaciones sobre el doble uso por un posible uso indebido o no”, dijo Mitchell. «También hay cuestiones sobre cuánto tiempo se conservan estos datos y quién podrá verlos en última instancia». Lo cual, dice Mitchell, es algo bueno desde una perspectiva de «ética moral». Hay una cuestión más amplia desde una perspectiva utilitaria. “Esto puede ser motivo de preocupación, por ejemplo. ‘¿Cuánto le cuesta al contribuyente? ¿Y cómo es probable que este sistema evite realmente la falta de vivienda?’” Para Peterson, dijo. Ella está en el proceso de búsqueda de empleo, con la esperanza de encontrar un puesto remoto como ese. Le permitirá flexibilidad. En el camino, espera obtener su certificación de Enfermería Práctica Licenciada. y un día comprará una casa donde su hijo tenga su propia habitación. «Significa mucho porque sabes que mi hijo no siempre fue tan estable. Yo no lo soy. Yo siempre he sido estable», dijo sobre el ayuda. de este proyecto “Poder llamar hogar a este lugar. Y sé que mañana no tendré que mudarme. Mi hijo no tendrá que hacer nuevos amigos de inmediato… Significa mucho para mí y para mi hijo”.