Manténgase informado con actualizaciones gratuitas. Simplemente regístrese en la inteligencia artificial myFT Digest, directamente en su bandeja de entrada. Estoy de acuerdo en que esto pondrá fin a muchos debates sobre si la inteligencia artificial nos destruirá a todos. Si nuestros señores digitales finalmente me convierten en un clip. Al menos habría disfrutado de mi último y precioso momento como ser humano. Me tomaré el tiempo para considerar otra parte del debate: ¿qué impacto tendrá la IA en el crecimiento? Lo que está en juego es ligeramente menor. Pero también hay conflictos. ¿Por qué el debate principal gira en torno al alcance, la escala y la velocidad de la IA? ¿Será la IA la fuerza que acelerará la automatización o acelerará la innovación? ¿Y qué efecto tendrá en una rebanadora de aguacate en la preparación de alimentos o en el microondas? Existe el riesgo de que, aunque a los tecnólogos les guste actuar con rapidez y romper cosas, Pero los ejecutivos corporativos prefieren un estilo de vida más sedentario. Se han realizado varios intentos para cuantificar el impacto de la IA generativa en el crecimiento del rendimiento anual. dando bastante variedad de resultados El año pasado, Goldman Sachs estimó que en los países ricos podría contribuir alrededor del 1,5 por ciento en una década. Poco después, McKinsey predijo que las entregas podrían aumentar entre un 0,1 y un 0,6 por ciento entre 2023 y 2040, y más recientemente, Daron Acemoglu, del MIT, calculó un aumento durante la próxima década de hasta un 0,2 por ciento. Diferencias en velocidad y tamaño. Cada uno de ellos intenta evaluar en qué medida los empleos existentes se verán afectados por la IA generativa. Incluyendo los posibles ahorros de costos, por ejemplo, Acemoglu sugiere que durante la próxima década, alrededor del 5 por ciento de los empleos serán reemplazados por empresas con fines de lucro o complementados con IA (yo diría que mi editor debería seguir conmigo). (De lo contrario, la columna sería demasiado ridícula). Aun así, el ahorro de costos promedio en estos trabajos podría ser sólo de alrededor del 15 por ciento. o incluso menor si la IA lucha por reemplazar tareas más difíciles sin La toma de decisiones requiere mucho contexto o carece de medidas objetivas de éxito. (He oído que es muy difícil escribir una columna). McKinsey dice que está claro el ritmo de propagación. Esto se basa en evidencia histórica de que la tecnología tarda 27 años en alcanzar un nivel de adopción una vez que está disponible comercialmente. Pero Acemoglu parece tener más confianza en el potencial de automatización del trabajo. En un informe separado, McKinsey estima que en Estados Unidos, la IA generativa podría representar el 8 por ciento de las horas de trabajo automatizadas para 2030. Los analistas de Goldman Sachs también predicen que una proporción relativamente grande de empleos se verá afectada por la IA, pero la diferencia es mayor. es hora. Citan los motores eléctricos y las computadoras personales como avances que llevaron a un aumento en la productividad laboral estadounidense de alrededor del 1,5 por ciento anual durante la década. Sorprendentemente, estas cosas tardaron 20 años en empezar. En otras palabras La prosperidad que proyectan que han tenido las empresas durante más de “una década” no es crecimiento a partir de ahora. en el último registro Los analistas de Goldman Sachs, citando encuestas, sugieren que menos de uno de cada 20 informa «el uso general de la IA en la fabricación normal» y sostienen que la mayor parte del aumento del PIB mundial se producirá después de 2030. Las preguntas sobre la velocidad y la escala son importantes. . Pero quizás la pregunta más importante esté fuera del ámbito de la IA. Tyler Cowen, de la Universidad George Mason, criticó recientemente el informe de Acemoglu, especulando sobre la posibilidad de que la IA realice nuevas tareas o produzca cosas nuevas con solo mirar el chat que se hace pasar por el argumento de Shakespeare o Elon Musk Acemoglu. es que el enfoque de la industria en otros lugares, como la publicidad digital, puede tener mayores beneficios en reserva. Durante décadas, el mundo ha compartido cada vez más sus recursos para la innovación. con rendimientos decrecientes Un estudio publicado en 2020 encontró que la productividad de la investigación para la economía estadounidense se ha reducido 41 veces desde la década de 1930. Los optimistas sugieren que la IA puede aumentar esos rendimientos y acelerar el ritmo al que descubrimos nuevas ideas. Esta semana, Google DeepMind lanzó un modelo de IA. eso podría ayudar a los investigadores a encontrar nuevos medicamentos. Ben Jones, de la Universidad Northwestern, sugirió que el impacto en la productividad podría ser incluso mayor que las estimaciones más optimistas de la automatización anterior. “Ciertamente, cierta incertidumbre es saludable”, dijo Acemoglu sobre los cambios provocados por la IA porque “éramos así” en sus inicios”, refiriéndose a otras cuestiones importantes. Hay mucho que reflexionar Esto incluye cómo se compartirán las ganancias de cualquier crecimiento, así como aquellos. Tal vez me pregunte si algún día habrá una IA tan poderosa que pueda convertir clips en humanos soumaya.keynes@ft.com Siga a Soumaya Keynes con myFT y más.
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