¿En qué medida la IA emergente similar a ChatGPT está acelerando a los robots humanoides?

LimX Dynamics, con sede en Shenzhen, muestra uno de sus robots humanoides Limx DynamicsBEIJING – La inteligencia artificial similar a ChatGPT está acelerando la investigación y acercando los robots humanoides a la realidad en China. Ha sido sede de muchas fábricas de IA en todo el mundo durante décadas. Lo que ha cambiado con la aparición del chatbot ChatGPT de OpenAI es la capacidad de la IA para comprender y crear contenido mejor de manera humana. Aunque la tecnología de los Estados Unidos No se venderá oficialmente en China. Pero empresas locales como Baidu han lanzado chatbots y modelos de IA similares. En el campo de la robótica, el desarrollo de IA generativa puede ayudar a las máquinas a comprender y reconocer su entorno, afirmó Li Zhang, jefe de operaciones. Un funcionario de LimX Dynamics en Shenzhen, unos tres meses después de unirse a la startup de dos años, Li dijo que redujo sus expectativas sobre cuánto tiempo tardaría LimX en producir robots humanoides que no solo trabajen en fábricas. Pero también ayuda en el hogar. Li estimó inicialmente que todo el proceso llevaría entre ocho y diez años. Pero ahora se espera que algunos casos de uso estén disponibles dentro de cinco a siete años. “Después de trabajar unos meses Veo que las capacidades de las herramientas. Ha mejorado gracias a la IA”, dijo en mandarín, según lo traducido por CNBC. OpenAI también respalda nuevas empresas de robots humanoides, mientras que Tesla de Elon Musk está desarrollando el gigante de automóviles eléctricos BYD. La última vez que invirtió en Agibot, con sede en Shanghai, fue hace apenas unos meses. Después de su fundación, según PitchBook, los medios estatales chinos publicaron en noviembre fotos del presidente chino Xi Jinping mirando robots humanoides en el centro durante su primer viaje a Shanghai desde el brote. Los robots fueron desarrollados por Fourier Intelligence antes de que los robots humanoides lleguen a los hogares grandes. Como pretende LimX, las fábricas podrían ser situaciones de puertas cerradas que generarían enormes ingresos para operar. China superó a Japón en 2013 como instalador de robots industriales del mundo. y actualmente tiene en cuenta Según el último informe del Índice de IA de Stanford representa más del 50% del total mundial. La electrónica, la automoción, la metalurgia y la maquinaria son los tres sectores principales para el despliegue de robots industriales en China, según el informe, lo que se suma al impacto en los empleos humanos, ya que reemplazan por completo a los humanos. Sin embargo, los avances de la IA por sí solos no son suficientes, incluso si la IA lo hace. Permitir que los robots piensen y tomen decisiones a la par de los humanos. Pero las limitaciones mecánicas también son una razón clave por la que los robots humanoides aún no pueden reemplazar a los trabajadores humanos, dijo Li de LimX. Uno de los patrocinadores de LimX, Future Capital, también ha invertido en una empresa llamada Pan Motor, que se especializa en motores para robots humanoides Generative. La IA no ayuda directamente a los movimientos de los robots, señala Eric Xia, socio de Future Capital, inversor en LimX, pero «los avances en los modelos de lenguaje a gran escala pueden ayudar a los robots humanoides con la planificación», dijo en chino. , según lo traducido por CNBC Espera poder comenzar la producción en masa de los robots dentro de un año. Dijo que este año pasó un tiempo en China enseñando a las empresas locales cómo integrar la IA generativa. «Ya hemos recibido seis pedidos de institutos de investigación», dijo, y señaló que la startup tiene como objetivo reducir el costo por robot a entre 50.000 dólares. y 100.000 dólares para el lanzamiento. «Si podemos alcanzar el precio de 50.000 dólares, podremos vender muchos robots», dijo, señalando que las baterías del robot, que se pueden cargar mientras funciona las 24 horas del día, «pagarán el costo del robot en un año». » La IA generativa de investigación farmacéutica puede reducir los costos sin reducir la mano de obra humana. «No se pueden ahorrar costos en nuestro negocio teniendo menos personas. En realidad, se ahorran costos haciendo menos experimentos que fracasaron.» Alex Zhavoronkov, presidente de la junta directiva. El director ejecutivo y director ejecutivo de Insilico Medicine, que tiene oficinas en Hong Kong, Nueva York y otras partes del mundo, dijo que las grandes empresas farmacéuticas a menudo tienen que gastar miles de dólares. dólares para simular una molécula para realizar pruebas y realizará miles de pruebas de este tipo por programa. Afirma que con la ayuda de la IA, Insilico sólo necesita sintetizar unas 70 moléculas por programa. La empresa publicó un artículo en Nature en marzo. Afirma haber completado los ensayos clínicos de fase 2 para su fármaco generado por IA.