El director ejecutivo de Nvidia, Jensen Huang, llega al primer AI Insight Forum en el edificio Russell en Capitol Hill el 9 de septiembre 13/09/2023 Tom Williams | CQ-Roll Call, Inc. – Getty ImagesNvidia y el Institute Georgia Technology anunciaron el miércoles la primera artificial Supercomputadora de inteligencia diseñada para uso estudiantil. La unidad de procesamiento de gráficos del fabricante de chips está en el corazón de los modelos de lenguaje a gran escala creados por OpenAI, Alphabet, Meta y un número creciente de nuevas empresas bien financiadas. Mientras todos luchan por obtener su parte del pastel de la IA creativa, Nvidia ha visto aumentar sus ingresos durante el último año. Y su valor de mercado ha superado a Alphabet y Amazon. La medida es una forma de democratizar el acceso a los recursos de supercomputación. Esto generalmente está destinado a gigantes tecnológicos y nuevas empresas conectadas. Subrayando la importancia de una mayor formación: la creación de una fuerza laboral de IA, inicialmente solo los estudiantes universitarios de Georgia Tech podrán utilizar el grupo informático. Está impulsado por el software de inteligencia artificial empresarial de Nvidia y una «puerta de enlace virtual» desarrollada por Penguin Solutions. Hasta ahora, los estudiantes han utilizado la supercomputadora. en una sola clase, que ha sido la base del aprendizaje automático desde principios de semestre, pero Georgia Tech planea continuar ampliando su uso. Para la primavera de 2025, todos los estudiantes de pregrado y posgrado tendrán acceso, dijo a CNBC Arijit Raychowdhury, presidente de la Escuela de Ingeniería Eléctrica e Informática de Georgia Tech, en una entrevista. La noticia sigue a la decisión de OpenAI en enero de establecer su primera asociación con institución de educación superior La Universidad Estatal de Arizona recibió acceso completo a ChatGPT Enterprise en febrero. Planeada para ser utilizada para la enseñanza, la investigación y más, la supercomputadora de Georgia Tech funciona con 20 sistemas Nvidia HGX H100, que incluyen 160 GPU H100 de Nvidia, que tienen una gran demanda. En toda la industria tecnológica Para referencia Una de estas 160 GPU necesitaría un segundo para crear una función de multiplicación que necesitaría 50.000 estudiantes durante 22 años. Según Georgia Tech, los estudiantes utilizarán la supercomputadora para un proyecto de curso relacionado con la visión por computadora. Modelos de lenguaje, robots, gestión de la cadena de suministro. Ingeniería Química o Biomédica La creatividad y el diseño implican IA generativa y también diferencian las actividades empresariales según su elección, dijo Raychowdhury. «La idea es que podamos orquestar estas hazañas computacionales… recursos Trabajar en estrecha colaboración con Nvidia y Penguin Solutions y hacer de este un entorno de pruebas donde los estudiantes puedan hacer su propio trabajo”, dijo Raychowdhury a CNBC en una entrevista. No te pierdas estas historias de CNBC PRO:
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