Google lanza IA para predecir el comportamiento molecular humano

La inteligencia artificial permite a las máquinas crear vídeos. escribir código de computadora e incluso continuar la conversación También está acelerando los esfuerzos para comprender el cuerpo humano y combatir las enfermedades. El miércoles, Google DeepMind, el laboratorio central de inteligencia artificial del gigante tecnológico, y su filial Isomorphic Labs lanzaron una versión elegante de AlphaFold. Es una tecnología de inteligencia artificial que ayuda a los científicos a comprender el comportamiento de los mecanismos microscópicos que impulsan las células. En el cuerpo humano, las primeras versiones de AlphaFold lanzadas en 2020 resolvieron el problema de Se llama un rompecabezas que ha sido desarrollado por científicos durante más de 50 años. “Problema del plegamiento de proteínas” Las proteínas son pequeñas moléculas que impulsan el comportamiento de todos los seres vivos. Estas moléculas comienzan como una colección de compuestos químicos antes de retorcerse y plegarse en formas tridimensionales que determinan cómo interactúan con otros mecanismos microscópicos del cuerpo. A los biólogos les lleva años, si no décadas, determinar cómo interactúan con otros mecanismos microscópicos. en el cuerpo. Al tratar de determinar la forma de las proteínas individuales, ahí es donde entró AlphaFold cuando los científicos alimentaron la tecnología con una serie de aminoácidos que forman las proteínas. Pudo predecir formas tridimensionales en cuestión de minutos cuando DeepMind lanzó AlphaFold al público un año después. Los biólogos también están empezando a utilizarlo para acelerar el descubrimiento de fármacos. Investigadores de la Universidad de California en San Francisco están utilizando esta tecnología para comprender el coronavirus. Y otros, preparándose para una pandemia similar, lo están utilizando mientras intentan encontrar tratamientos para la malaria y la enfermedad de Parkinson. La esperanza es que este tipo de tecnología mejore en gran medida la creación de nuevos medicamentos y vacunas. “Nos dice mucho sobre cómo interactúa la maquinaria celular”, dijo John Jumper, investigador de Google DeepMind. “Nos dice cómo debería funcionar esto. ¿Y qué sucede cuando nos enfermamos? La nueva versión de AlphaFold, AlphaFold3, extiende la tecnología más allá del plegamiento de proteínas. Además de predecir la forma de las proteínas, También puede predecir el comportamiento de otros mecanismos biológicos microscópicos, incluido el ADN, donde el cuerpo almacena información genética, y el ARN, que transfiere información del ADN a las proteínas. «Hay que comprender las interacciones entre diferentes moléculas y estructuras», dijo Demis Hassabis, director ejecutivo de Google DeepMind y fundador de Isomorphic Labs, propiedad de Google. «Este es un paso en esa dirección». La empresa ofrece un sitio web donde los científicos pueden utilizar Otros laboratorios. Especialmente en la Universidad de Washington. Existe una tecnología similar. En un artículo publicado el martes en la revista científica Nature, el Dr. Jumper y sus colegas investigadores muestran que logra un nivel de precisión que excede la tecnología de punta. Esta tecnología puede «Ahorra meses de trabajo experimental y permite investigaciones que antes eran imposibles», afirmó Deniz Kavi, cofundador y director. CEO de Tamarind Bio, una startup que crea tecnología para acelerar el descubrimiento de fármacos. «Esto es muy prometedor».