Uso de indicaciones de expertos para estudios de modelos de atención médica – Health Care Economist

Aunque se prefiere información precisa al parametrizar modelos económicos, Pero esta información no siempre está disponible. Por ejemplo, puede que no esté claro hasta qué punto los resultados de los ensayos clínicos se trasladan al mundo real. O puede ser necesario extrapolar los resultados de los ensayos clínicos más allá de la duración del ensayo. O es posible que no haya datos disponibles para algunos parámetros de interés. En muchos casos, los modeladores recurren a la estimulación experta para ayudar a determinar los parámetros del modelo. En algunos casos, esto se hace de manera informal (por ejemplo, entrevistas), en otros casos se utiliza la estimulación estructurada de expertos (por ejemplo, panel Delphi, método SHELF). El artículo de Cadham y colegas (2022) realizó una revisión formal de la literatura. Sistema relacionado con la atención médica modelo con métodos de estimulación por expertos Esto es lo que encontraron. Frecuencia de las indicaciones estructuradas de expertos De los 152 estudios identificados, 40 utilizaron indicaciones estructuradas de expertos, mientras que 112 utilizaron métodos informales o inciertos. El uso de expertos clínicos (n = 36) fue más común cuando se utilizó la persuasión de expertos versus estimulación de expertos no estructurada/incierta. ¿Cómo se seleccionan los expertos? Los métodos de selección de expertos no se informaron en 20 de los 40 estudios. Ocho estudios informaron métodos de selección mediante muestreo por conveniencia y cuatro estudios utilizaron registros de publicaciones para identificar a los expertos. Otros métodos incluyen el muestreo en bola de nieve y la participación en ensayos clínicos de productos. o experiencia en un país en particular El número de especialistas utilizados oscila entre 1 y 30 personas.Métodos de estimulación Los métodos más utilizados fueron Delphi o un proceso Delphi modificado (n = 10) y SHELF (n = 2). La mayoría de las solicitudes (n = 13) se realizaron en línea o por teléfono, n = 5 se realizaron manualmente. Se utilizaron herramientas u hojas de cálculo basadas en la web para recopilar datos en 9 estudios. “Once estudios utilizaron estimaciones puntuales de expertos. Las estimaciones más comunes son la mediana (n = 5), la media (n = 3) y la más probable (n = 3). La incertidumbre de los expertos se logra pidiéndoles que especifiquen un rango o se utilizaron diferentes cuantiles en siete estudios, mientras que otros siete estudios utilizaron el método del histograma o el método del histograma modificado. (donde los expertos marcan gráficos de frecuencia) para inducir la incertidumbre de los expertos”. Agrupación Algunos estudios (n = 4) requirieron que los expertos llegaran a un consenso (es decir, agrupación conductual), mientras que otros estudios Cualquier otro Utilice agrupaciones matemáticas como agrupaciones lineales (n = 18) “Medidas de desempeño donde las estimaciones de los expertos se ponderan según su respuesta a las variables iniciales. (también conocidas como preguntas de calibración) con respuestas que el profesor conoce pero que no conoce o no están disponibles para el experto Sólo se utilizó en 2 estudios”. Incertidumbre. Esto se realizó más comúnmente con un análisis de sensibilidad unidireccional o probabilístico (n=26), pero en algunos estudios (n=3) las respuestas de cada experto se replicaron de forma independiente y luego se tomaron en conjunto. Se pueden encontrar más detalles del estudio completo aquí.