Google Cloud y la empresa sanitaria alemana Bayer anunciaron el martes que están creando una plataforma impulsada por inteligencia artificial. Su objetivo es ayudar a los radiólogos a diagnosticar pacientes y resolver casos. Más rápidamente, la IA generativa de la plataforma detecta anomalías en las imágenes para que las revisen los radiólogos. También puede extraer información relevante del historial médico de un paciente, dijo a CNBC Thomas Kurian, director ejecutivo de Google Cloud, si un paciente se somete a un examen de detección de cáncer de mama anual. La plataforma puede detectar problemas actuales. Compara la imagen con la proyección anterior. Y resumir esos datos, dijo. Las empresas de atención médica como Bayer podrán utilizar la plataforma para desarrollar más fácilmente aplicaciones específicas de radiología que realicen estas funciones, dijo Google. Los radiólogos son médicos que utilizan imágenes de procedimientos médicos como tomografías computarizadas y resonancias magnéticas. y rayos X para identificar y tratar afecciones. Pero lo mismo ocurre con personas de muchos campos diferentes de especialización en Estados Unidos. Los radiólogos se enfrentan a una creciente escasez de mano de obra. Según la Asociación de Facultades de Medicina Estadounidenses A principios de abril Se han publicado más de 1.800 puestos vacantes en el sitio web del Colegio Americano de Radiología, en comparación con aproximadamente 220 puestos vacantes en abril de 2014. Muchos radiólogos también luchan contra el agotamiento debido al envejecimiento de la población. Y el acceso más fácil a la tecnología de imágenes ha llevado a que se instalen muchos casos. Google Cloud dice que la nueva plataforma puede ayudar a aliviar los desafíos actuales de la fuerza laboral. «Todo el flujo del proceso está diseñado para ayudar a los radiólogos a trabajar más rápido con asistencia», dijo Kurian en una entrevista. “Los hace más eficientes. Para que puedan ver más imágenes. y atender a más pacientes”. Kurian dijo que la plataforma no reemplaza a los radiólogos. Esto se debe a que los médicos conservan el “control” exclusivo sobre las recomendaciones que hacen. Pero quiere que la gente vea la plataforma como una herramienta de ayuda, como un microscopio. El objetivo es brindar fácilmente a los radiólogos la información que necesitan. y ahorrar 15 o 20 minutos buscando registros de pacientes, dijo Kurian. Google Cloud y Bayer no son las únicas empresas que exploran aplicaciones de IA para imágenes médicas. En 2021, las empresas holandesas de atención médica Philips y Amazon Web Services dijeron que están trabajando para utilizar la IA para analizar datos de imágenes médicas. De manera similar, GE HealthCare publicó una publicación de blog sobre varias herramientas de inteligencia artificial que se están desarrollando para radiología en 2022. Keith Kirkpatrick, director de investigación de The Futurum Group, dijo que no existe un líder claro en el mercado de inteligencia artificial para imágenes médicas porque la tecnología aún es nueva. «Es muy abierto», dijo Kirkpatrick a CNBC. «Aún estamos en una etapa bastante temprana del juego». Kirkpatrick, quien fue informado sobre el anuncio del martes, dijo que habrá que exhibir Google Cloud y la plataforma de radiología de Bayer. Un alto nivel de precisión técnica es evidente. Proporciona fuertes controles de privacidad y seguridad. y fácil de usar para ganar en el espacio Generar confianza con el radiólogo será clave. Y añadió: «Google debe asegurarse de que su tecnología sea lo más infalible posible», afirmó Kirkpatrick. Google Cloud trabaja con Bayer en su plataforma de radiología desde hace unos cinco años. La base se construye utilizando soluciones existentes de Google Cloud, como Vertex AI, Healthcare API y BigQuery, y Kurian dice que los datos de la plataforma están encriptados. Las empresas están utilizando la experiencia de Bayer en radiología para garantizar que el producto sea simple. Bayer dijo que sus productos de radiología generaron ventas de alrededor de 2.000 millones de euros (2.160 millones de dólares) el año pasado. La plataforma representa una incursión en un nuevo modelo de negocio para Bayer: Según Guido Mathews, vicepresidente de radiología de Bayer: “No ofrecemos una nueva píldora. En su lugar, ofrecemos un servicio por el cual cobramos a los usuarios en consecuencia. Matthews dijo a CNBC en una entrevista. “Para ayudar a desarrollar modelos y ayudar a desarrollar modelos para radiología. Este es un paso importante para nosotros.»Google Cloud y Bayer están explorando diferentes modelos de precios para la plataforma, afirmó. Otras organizaciones sanitarias Comenzará a probar y proporcionar comentarios sobre la plataforma este año.
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