Las nuevas empresas de IA se enfrentan a intensos controles de la realidad financiera.

Puedes llamarlo el final y el comienzo del boom de la IA a partir de mediados de marzo. La presión financiera sobre varias nuevas empresas de inteligencia artificial únicas ha tenido un enorme impacto en Inflection AI, que recaudó 1.500 millones de dólares pero apenas ganó dinero. Cerró su negocio original, Stability AI despidió empleados y se separó de altos ejecutivos, y Anthropic aceleró el cierre de la brecha de aproximadamente 1.800 millones de dólares entre sus modestas ventas y sus enormes costos. La revolución de la IA es claramente evidente en Silicon Valley. Viene con un precio muy alto. Y las empresas de tecnología que apuestan por su futuro están luchando por descubrir cómo cerrar la brecha entre esos costos y las ganancias que esperan obtener en el futuro. Este problema es especialmente grave para los grupos de principiantes de alto perfil. Las empresas que han recaudado decenas de miles de millones de dólares para desarrollar la IA generativa, la tecnología detrás de chatbots como ChatGPT, algunas de ellas ya saben que competir cara a cara con gigantes como Google, Microsoft y Meta les costará miles de millones de dólares. Y ni siquiera entonces fue suficiente. «Se puede ver la escritura en la pared», dijo Ali Ghodsi, director ejecutivo de Databricks, una empresa de análisis y almacenamiento de datos que trabaja con nuevas empresas de inteligencia artificial. ¿Un negocio o no? El costo de construir un sistema de IA es impactante para los veteranos de la industria tecnológica. A diferencia del iPhone, que inició el último cambio tecnológico y su desarrollo costó unos cientos de millones de dólares porque depende en gran medida de componentes existentes, los grandes modelos de IA que se crean cuestan miles de millones. de dólares para construir y mantener. Los chips de última generación que necesitan son caros y escasos. Y cada búsqueda de IA cuesta más que una búsqueda típica en Google. Los inversores han invertido 330.000 millones de dólares en aproximadamente 26.000 nuevas empresas de IA y aprendizaje automático en los últimos tres años, según datos de PitchBook, que rastrea la industria. Eso es más de dos tercios de la cantidad que gastaron en apoyar a 20.350 empresas de IA entre 2018 y 2020. Los desafíos que enfrentan muchas nuevas empresas de IA contrastan marcadamente con los primeros resultados comerciales de OpenAI, que Respaldado por una valoración de 13 mil millones de dólares de Microsoft, el interés generado por el sistema ChatGPT ha permitido a la empresa construir un negocio cobrando 20 dólares al mes por chatbots premium. y ofrece una hoja de ruta para que las empresas creen servicios de inteligencia artificial con la tecnología que impulsa los chatbots. Esto se denomina modelo de lenguaje grande. OpenAI generó aproximadamente 1.600 millones de dólares en ingresos el año pasado. Pero está claro cuánto gasta la empresa. Dos personas familiarizadas con el negocio de la compañía dijeron que OpenAI no respondió a una solicitud de comentarios. Pero incluso OpenAI ha tenido desafíos para aumentar las ventas. Las empresas temen que los sistemas de IA puedan producir respuestas incorrectas. La tecnología también se ha visto plagada de dudas sobre si los datos que respaldan el modelo infringen los derechos de autor (The New York Times demandó a OpenAI y Microsoft en diciembre por infracción de derechos de autor de contenidos de noticias relacionados con el sistema de IA. Muchos inversores señalan las rápidas ventas). El crecimiento de Microsoft es una prueba del potencial empresarial de la IA. En el último trimestre, Microsoft informó ventas de aproximadamente mil millones de dólares procedentes de servicios de IA en computación en la nube. Esta cifra es superior a la de hace un año. Por otro lado, dijo Brad Reback, analista del banco de inversión Stifel.Meta, no se espera que genere ingresos con sus productos de inteligencia artificial hasta dentro de varios años. Esto a pesar del aumento del gasto en infraestructura en 10.000 millones de dólares sólo este año. «Estamos invirtiendo para mantener nuestro liderazgo en esto», dijo el director ejecutivo de Meta, Mark Zuckerberg, durante una llamada con analistas la semana pasada. «Y lo estamos haciendo en un momento en el que estamos escalando el producto antes de ganar dinero». Las nuevas empresas de IA se han visto desafiadas por la brecha entre el gasto y las ventas, Anthropic, que ha recaudado más de 7 mil millones de dólares en financiación. Amazon y Google gastan alrededor de 2 mil millones de dólares al año. Pero sólo obtuvo entre 150 y 200 millones de dólares en ingresos, dijeron dos personas familiarizadas con las finanzas de la empresa. que quisiera permanecer en el anonimato porque Los números son subjetivos, al igual que OpenAI, Anthropic ha recurrido a grandes empresas tecnológicas establecidas para asociarse con grandes empresas tecnológicas establecidas. El director ejecutivo de la compañía, Dario Amodei, está tratando con clientes en Wall Street y recientemente anunció que está trabajando con Accenture. empresa que consultoría de clase mundial Para crear chatbots personalizados y sistemas de inteligencia artificial para empresas y organizaciones gubernamentales, Sally Aldous, oradora de Anthropic, dijo que miles de empresas utilizan la tecnología de la empresa. Y millones de consumidores utilizan el chatbot de Claude, disponible públicamente, que crea imágenes. El mes pasado se anunció la dimisión del director ejecutivo fundador de la empresa, Emad Mostaque. Esto se produce una semana después de la renuncia de tres investigadores que formaban parte del equipo de cinco personas que creó la tecnología original de la empresa. Las ventas de este año ascendieron a unos 60 millones de dólares, en comparación con los costes de unos 96 millones de dólares del sistema de visualización, que estará disponible para los clientes a partir de 2022. Una persona familiarizada con el negocio dijo que las finanzas de Stability AI se veían mejor que las de Modeller Languages. Antrópico porque desarrollar sistemas de visualización es más barato, dicen los inversores en IA, pero también hay menos demanda de pago por imágenes. Por tanto, las oportunidades de ventas son cada vez más inciertas. La estabilidad de la IA continúa sin el apoyo de los gigantes tecnológicos. Después de recaudar 101 millones de dólares de capitalistas de riesgo en 2022, necesitó más capital el otoño pasado. Pero está luchando por mostrar a los inversores que puede vender su tecnología a las empresas. Dos ex empleados, que se negaron a hablar públicamente porque no estaban autorizados a hacerlo, dijeron que recaudaron 50 millones de dólares de Intel a finales del año pasado. Pero todavía enfrenta presión financiera, dijeron, a medida que la startup crece. Las estrategias de ventas han cambiado. Estas personas dijeron Todo ello mientras gasta millones al mes en costos de procesamiento. Algunos inversores están presionando al Sr… Un inversor afirmó que La mayoría dimitirá. que se negó a hablar públicamente sobre cuestiones de personal. Este mes, tras las renuncias, Stability AI despidió empleados y reestructuró el negocio para mantener la empresa en su lugar. Stability AI declinó hacer comentarios. Mostaque se negó a discutir su salida de Inflection AI, una startup fundada por tres veteranos de la IA que ha recaudado 1.500 millones de dólares de algunas de las principales empresas de tecnología. Pero un año después del lanzamiento del asistente personal con IA, prácticamente no hubo ingresos. Según un inversor, The Times ha revisado una carta que Inflection envió a los inversores indicando que se necesita financiación adicional. “No es el mejor uso del dinero de nuestros inversores. Esto es especialmente cierto en el contexto de la actual burbuja del mercado de la IA” a finales de marzo. La empresa ha cerrado su negocio original y La empresa pública más valiosa del mundo ha desaparecido en gran medida de Microsoft. Microsoft también ayudó a financiar Inflection AI, el director ejecutivo de la compañía, Mustafa Suleyman. Es mejor conocido como uno de los fundadores de DeepMind, un importante laboratorio de inteligencia artificial adquirido por Google en 2014. Suleyman fundó Inflection AI con Karén Simonyan, una investigadora clave de DeepMind, y Reid Hoffman, un capitalista de riesgo líder en el campo. Silicon Valley, que ayudó a fundar OpenAI y está en la junta directiva de Microsoft Microsoft e Inflection AI, ha avanzado en la expresión de sus opiniones. La empresa cuenta con una amplia gama de investigadores talentosos en IA. Ha trabajado en lugares como Google y OpenAI, pero casi un año después de lanzar su asistente personal de IA, los ingresos de Inflection AI se han vuelto «de minimis», según un inversor. Básicamente, nada puede seguir mejorando su tecnología y mantenerse al día con los chatbots de Google y OpenAI a menos que continúe recaudando enormes cantidades de dinero. En este momento, Microsoft está devorando a la mayoría de sus empleados, incluidos Sulaiman y Simonyan. Le costó a Microsoft más de 650 millones de dólares, pero a diferencia de Inflection AI, puede jugar a largo plazo. Ha anunciado planes para que los empleados construyan un laboratorio de inteligencia artificial en Londres, trabajando con el tipo de sistemas sobre los que la startup espera informar con éxito.