¿Cómo planea Spotify AI saber lo que está pasando por tu cabeza?

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Con aproximadamente 100 millones de canciones y más de 600 millones de miembros, ayuda a los oyentes a encontrar la música que les encantará. Se ha convertido en un desafío navegar por Spotify, su promesa de personalización y recomendaciones significativas. Esto hace que el amplio catálogo sea aún más significativo. Y ese es el núcleo de la misión de Spotify. El conjunto de herramientas de recomendación del gigante del audio en streaming ha crecido a lo largo de los años: Spotify Home Feed, Discover Weekly, Blend, Daylist y mezclas creadas exclusivamente para usted. Y en los últimos años Hay señales de que está funcionando. Según los datos publicados por Spotify en el Investor Day 2022, los descubrimientos mensuales de artistas en Spotify alcanzaron los 22 mil millones, frente a los 10 mil millones en 2018. “Y aún no hemos terminado”, dijo la compañía en ese momento durante la última década. , Spotify ha invertido en inteligencia artificial y, en particular, en aprendizaje automático. El AI DJ lanzado recientemente puede ser la mayor apuesta que la tecnología ha brindado a sus suscriptores para sintonizar. Personalice mejor sus sesiones de escucha y descubra nueva música que imita la atmósfera del. radio anunciando el título de la canción y la pista principal. Esto tiene como objetivo en parte ayudar a los oyentes a relajarse y salir de su zona de confort. El problema existe para los algoritmos de IA que son excelentes para brindar a los oyentes lo que ya saben que les gusta. Te está esperando cuando quieras salir de esa zona de confort. AI DJ combina tecnología de personalización, IA creativa y sonido dinámico de IA. Los oyentes pueden tocar el botón DJ cuando quieran escuchar algo nuevo y diferente directamente desde su. cosas favoritas que son aceptadas por ellos. Detrás de los hermosos tonos de AI DJ hay personas. Experto en tecnología y expertos en música Su objetivo es mejorar el motor de recomendaciones de Spotify. La compañía tiene cientos de editores de música y expertos en todo el mundo. Un portavoz de Spotify dijo que sus herramientas creativas de inteligencia artificial permiten a los expertos humanos. «Escalar su conocimiento innato de maneras nunca antes posibles» Los datos de una canción o artista específico recopilan ciertas características: Propiedades musicales específicas. ¿Y qué canciones o artistas se combinan con mayor frecuencia con millones de sesiones de escucha, que contienen datos a los que pueden acceder los algoritmos de IA? Recopilar información sobre canciones es un proceso relativamente sencillo. Esto incluye el año de lanzamiento, el género y el estado de ánimo, desde alegre hasta bailable o melancólico. También se anotan características musicales como el tempo, el tono y el instrumento. La combinación de estos datos que involucran millones de sesiones de escucha y las preferencias de otros usuarios ayuda a crear nuevas recomendaciones y da el salto de datos agregados a suposiciones de oyentes individuales. Con la designación más simple. «A los usuarios a los que les gusta Y también les gusta Z. Te conocemos. «Si te gusta Y, es posible que te guste Z» es la forma en que la IA encuentra coincidencias, y Spotify dice que funciona. “Desde el lanzamiento de DJ Descubrimos que cuando los oyentes de DJ escuchan reseñas junto con recomendaciones de canciones personales, También están más dispuestos a probar cosas nuevas (o escuchar canciones que de otro modo se saltarían)”, dijo el portavoz. No es sólo el oyente quien puede aliviar el dolor. Las excelentes herramientas de búsqueda son útiles para los artistas que buscan establecer relaciones con nuevos fanáticos. Julie Knibbe, fundadora y directora ejecutiva de Music Tomorrow, tiene como objetivo ayudar a los artistas a conectarse con más oyentes entendiendo cómo funcionan los algoritmos y cómo trabajar mejor con ellos. Dice que todos están tratando de encontrar formas de equilibrar la familiaridad y la novedad de manera significativa. Y todo el mundo confía en los algoritmos de IA para que esto sea posible. Ella dice que el equilibrio entre descubrir nueva música y mantenerse fiel a los formatos establecidos es un tema clave no resuelto para todos los involucrados, desde Spotify hasta los oyentes y artistas. “Cualquier IA solo es buena en lo que les dices que hagan”, dijo Knibbe. Estos sistemas de recomendación existen desde hace más de una década. Y son muy buenos para predecir lo que te gustará. Lo que no pueden hacer es saber qué hay en tu cabeza. Especialmente cuando quieres aventurarte en nuevos terrenos musicales. o categoría”. La lista diaria de Spotify es un intento de utilizar la inteligencia artificial de próxima generación para tener en cuenta los gustos establecidos. Pero también son los diferentes contextos los que pueden moldear y moldear los gustos de los oyentes a lo largo del día. y dar nuevos consejos que se adaptan a diferentes estados de ánimo, actividades y sentimientos, Knibbe dice que es probable que mejoras como esta continúen y que la IA mejore en la búsqueda de recetas para la singularidad que anhelan los oyentes. Pero ella agregó, “La suposición de que la gente quiere descubrir música nueva todo el tiempo simplemente no es cierta. “La mayoría de la gente todavía regresa razonablemente feliz. en un terreno musical y estilos de escucha familiares “Hay diferentes perfiles de oyentes, curadores, expertos, diferentes personas que dan diferentes preferencias a la IA”, dijo Knibbe. “Los expertos tienden a ser más difíciles de sorprender. Pero no son la mayoría de los oyentes los que tienden a ser más relajados», y dijo que usar Spotify a menudo equivale a crear Proporciona un «antecedentes cómodos» para quienes son optimistas sobre la tecnología cotidiana. Hablando en términos de la época Se llama «abundancia» porque hay 100 millones de canciones para elegir, pero a muchos oyentes les han gustado las mismas 100 canciones un millón de veces. Es fácil ver por qué se necesita un nuevo equilibrio, pero Ben Ratliff, crítico musical y autor de «Every Song Ever: Twenty Ways to Listen in an Age of Musical Plenty», dice que los algoritmos son la solución. No se trata tanto de fomentar sensibilidades adicionales. y crear una banda sonora para ellos”, dijo Ratliff. ‘Por ejemplo, la lista de reproducción Sadgirl Starter Pack tiene un gran nombre y alrededor de un millón y medio de me gusta. Desafortunadamente, bajo el lema de la donación del SSP, se ha reducido la complejidad oceánica de la depresión juvenil a una pequeña colección. La música ‘fiable’ «yearny» hace el trabajo y hace que la música que es a la vez monótona y profundamente emocional emerja más rápido.» El trabajo de curación claramente realizado por personas reales con verdadera pasión sigue siendo la pasión de Ratliff dice que incluso buenas listas de reproducción se pueden crear sin mucho pensamiento o conciencia. Pero es sólo un sentido desarrollado de reconocimiento de patrones. «Ya sea una forma de oscuridad o una forma de reconocimiento masivo», dijo, dependiendo del individuo, la IA puede tener las mismas posibilidades de convertirse en una solución utópica o una distopía en el Universo de 100 millones de caminos. Ratliff dijo que la mayoría de los usuarios deberían hacerlo. hacer que su viaje de transmisión de música sea más fácil. “Mientras te des cuenta de que las aplicaciones nunca te conocerán como tú quieres que te conozcan, Y mientras sepas lo que estás buscando ¿O tienes algunas sugerencias geniales a tu disposición? Encontrarás mucha buena música en Spotify».

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