Únase a nuestros boletines diarios y semanales para obtener las últimas actualizaciones y contenido exclusivo sobre la cobertura de IA líder en la industria. Más información La IA está evolucionando rápidamente. Y está preparado para transformar el lugar de trabajo en formas que se consideraban ciencia ficción hace apenas unos años. Por ejemplo, Google actualizó recientemente NotebookLM, su asistente de investigación y herramienta para tomar notas impulsado por inteligencia artificial, con instantáneas de audio para convertir documentos en conversaciones de audio. Orland, escribiendo en ArsTechnica, describe cómo utilizó esta función para crear una conversación «interesante» estilo podcast de 12,5 minutos sobre un libro que escribió. Las conversaciones son «entre personas, dos personas que no existen». del desarrollo de la IA para simular el comportamiento humano. Desarrollos que remodelarán la forma en que funcionan las empresas Y cómo los empleados se involucrarán pronto con la tecnología NotebookLM utiliza el modelo de lenguaje a gran escala Gemini gen AI (LLM) de Google y lo combina con las últimas capacidades de voz generadas por AI Graham Barlow escribe en TechRadar que este enfoque está funcionando bien: “[The bots] Habla con pasión y autoridad al respecto. Un tono atractivo e interesado. Y chocan de una forma tan natural que casi te dejará sin aliento. Incluso hay pequeños sollozos, ligeras malas pronunciaciones, palabrotas y pequeñas risas que lo hacen parecer completamente humano”. Esta es solo una de las muchas formas en que está tomando forma la revolución de la IA. Podcast de muestra creado por NotebookLM basado en un artículo sobre Tai Chi del periodista de TechRadar Graham Barlow Fuente: https://www.youtube.com/watch?v=N5n5hN4PD60. Persisten los desafíos con la IA, incluidas las alucinaciones y los sesgos inherentes en los datos de entrenamiento. A medida que estos problemas se resuelvan o aborden menos adecuadamente, el papel de la IA se ampliará y pasará de realizar tareas simples Automatizado hasta el punto de remodelar la forma en que trabajamos. como hacer negocios y cómo los empleados interactúan con la tecnología. Desde la toma de decisiones impulsada por la IA hasta experiencias inmersivas para los clientes impulsadas por humanos más digitales. (creaciones sintéticas que imitan a los humanos en la forma en que aparecen en dispositivos, gestos y sonidos) El futuro del trabajo será más eficiente. ser más creativo Y quizás incluso más humano. Es más central de lo que podemos imaginar actualmente. Estos son algunos de los cambios que se producirán en la IA en 2030: El poder del cambio 1. Los agentes de IA son miembros críticos del equipo Para 2030, los agentes de IA estarán completamente integrados en las operaciones empresariales. Actúan como miembros de un equipo colaborativo en lugar de simples administradores de tareas. Un agente de IA es una entidad de software que completa tareas automáticamente. y coordinar con otros agentes cada vez más para lograr objetivos complejos Los sistemas de IA actuales, que a menudo utilizan aprendizaje automático o sistemas basados en reglas, ayudan a agilizar los procesos. Pero el futuro pasa por asumir un papel más complejo. En sectores como el servicio de atención al cliente, la logística y la gestión de proyectos, los agentes de IA se encargan de tareas rutinarias. Al mismo tiempo, proporciona información y análisis en tiempo real a los empleados humanos. Con la capacidad de manejar tareas complejas, el nuevo modelo «o1» de OpenAI lleva esta capacidad aún más lejos. 2. El surgimiento del ser humano digital. hombre digital (avatares realistas impulsados por IA que pueden interactuar en tiempo real) ha comenzado a dejar su huella en el servicio al cliente y las ventas. Y el impacto será aún más profundo para 2030, con expresiones faciales muy realistas. Procesamiento del lenguaje natural (PNL) y habla similar a la humana Estos avatares actúan como representantes de atención al cliente de primera línea. Expertos en introducción Representante de ventas interno o incluso un representante virtual de la marca. Por ejemplo, cuando un cliente interactúa con el sitio web o el centro de llamadas de una marca en 2030, puede ser recibido por un humano digital que pueda comprender sus necesidades. Piense en interacciones pasadas. y resolver problemas usando un método conversacional que es fácil de usar Esta es probablemente una mejora más significativa que la atención al cliente adormecedora o incluso exasperante de la mayoría de nuestras experiencias hasta la fecha. A diferencia de los chatbots de IA actuales, estos sistemas se sentirán menos transaccionales y más como una comunicación de persona a persona. En otras palabras, debido a que los sistemas de IA no se pueden distinguir de la interacción humana, las empresas deberán demostrar que está claro cuándo está involucrada la IA. Promover la transparencia y la confianza en las relaciones con los clientes. Supongo que la mayoría de las personas estarán felices de interactuar con la IA si tienen que resolver problemas con menos fallas. 3. Interfaces de voz y conversación impulsadas por IA para 2030. El habla interactiva que suene completamente humana prevalece en el servicio al cliente. reunión interna e incluso lluvia de ideas creativa. Las voces impulsadas por la IA son indistinguibles de las voces humanas. Capaz de conversar fluida y naturalmente. Como se informó la semana pasada en VentureBeat, el modo de voz avanzado ChatGPT recientemente disponible con nueve voces diferentes es el primer ejemplo de esta capacidad. Con este y otros avances Incluyendo a la startup Hume, los sistemas de inteligencia artificial comenzarán a integrarse perfectamente en las operaciones diarias. Guiar a los clientes a través de diversos procesos. Responde preguntas complejas e incluso participar en reuniones como interlocutor. Un titular reciente en Tom’s Guide resume esta capacidad: «Acabo de hablar con el nuevo asistente de voz de IA de Hume y olvidé que no era humano». 4. La toma de decisiones y el liderazgo mejorados por la IA gracias a los humanos digitales potenciados. interacciones con los clientes simulando el comportamiento humano. El impacto de gran alcance de la IA se puede ver en la forma en que remodela la toma de decisiones en las organizaciones. Proporciona a los líderes información estratégica y en tiempo real para respaldarlos. La IA no solo mejorará el trabajo, sino que también mejorará. Pero también proporciona paneles de control en tiempo real. Análisis predictivo y la capacidad de planificar situaciones para ejecutivos Esto ayuda a los líderes a tomar decisiones basadas en datos más rápidas y eficientes. En este contexto, la IA no se ha convertido solo en una herramienta. pero también como consultor Esto puede proporcionar información que oriente la estrategia. Por ejemplo, un asistente digital con tecnología de inteligencia artificial puede asistir a reuniones de liderazgo. Ofrece recomendaciones en tiempo real. o simular una situación basada en una conversación en curso. Algunas empresas ya han designado robots de inteligencia artificial como observadores en sus juntas directivas. y poner la tecnología en el centro del trabajo estratégico de la junta. 5. Innovación e investigación impulsadas por la IA durante los próximos años. Las simulaciones basadas en IA y los modelos predictivos serán fundamentales para probar nuevos productos, modelos de negocio y estrategias de marketing. Esto se hace en forma de gemelo digital. Pero varias organizaciones Un número cada vez mayor dependerá de la inteligencia artificial para recopilar información. Tendencias de pronóstico y perfeccionar los prototipos antes de que entren en producción. La IA también ayuda a aumentar la creatividad y la colaboración. Por ejemplo, en la lluvia de ideas, la IA sugiere ideas extraídas de grandes conjuntos de datos y tendencias globales. Ayude a los equipos humanos a desbloquear nuevos conocimientos Cuando se combine con una interfaz conversacional digital humana o impulsada por IA, los equipos podrán participar en debates interdisciplinarios dinámicos que traspasarán los límites de la innovación. Los humanos y la IA se convertirán en socios más colaborativos. Imagen creada con DALL-E 6. La naturaleza cambiante de los roles y habilidades laborales a medida que la IA se hace cargo del trabajo rutinario y con uso intensivo de datos. La naturaleza del puesto de trabajo cambiará a supervisión. creatividad y habilidades centradas en el ser humano, formadores de IA, responsables de ética Y los expertos en mantenimiento de IA serán fundamentales para mantener los sistemas de IA funcionando de manera eficiente y ética. Estos son algunos de los nuevos empleos que se crearán a medida que la IA se vuelva más frecuente en el lugar de trabajo. El cambio continuo de habilidades se convertirá en la norma. A medida que los empleados se adaptan a los rápidos avances en la tecnología de IA, las habilidades humanas como la creatividad pensamiento crítico e inteligencia emocional seguirá siendo insustituible, la IA puede manejar análisis y datos Pero los humanos deben impulsar la visión estratégica. Consideraciones éticas e interactuar con los clientes de forma empática. Para aprovechar todo el potencial de la IA y al mismo tiempo minimizar el riesgo, las empresas deben invertir no sólo en la tecnología sino también en el futuro. Pero también necesita invertir en un marco sólido de gobernanza de la IA y en programas continuos de recapacitación. Garantizar un uso ético y personal capaz de trabajar con sistemas de IA de forma eficaz. Preparándonos para un futuro impulsado por la IA, con modelos como NotebookLM de Google y los modos de voz avanzados de OpenAI que demuestran la creciente capacidad de la IA para imitar el comportamiento humano, en los próximos años veremos organizaciones Aproveche estas tecnologías de maneras que cambien la industria. Desde la perspectiva de la firma de capital riesgo Sequoia Capital: “Toda industria que requiere que los humanos creen trabajos originales De las redes sociales a los juegos publicidad a la arquitectura Codificación para diseño gráfico. Diseño de producto según la ley. Marketing a ventas Todo depende de inventar cosas nuevas”. Las empresas que están a la vanguardia de la adopción de la IA están adoptando esta tecnología ampliamente. Por ejemplo, HBR informa que la implementación de ChatGPT de Moderna ha llevado al desarrollo de más de 750 GPT personalizados en todas las funciones comerciales. Cada usuario tiene un promedio de 120 conversaciones empresariales de ChatGPT por semana. Las empresas que retrasan la adopción de la IA corren el riesgo de quedarse atrás tanto en innovación como en competitividad. Para 2030, la IA habrá evolucionado de un asistente administrativo a un colaborador de primera línea en la mayoría de las empresas y en casi todos los aspectos de las operaciones organizacionales. Empleados que adoptan la IA como socio en lugar de ser un competidor para triunfar en este nuevo entorno Sin embargo, una preocupación clave y actual es la posibilidad de reemplazar a los trabajadores humanos con IA. Sin embargo, un grupo de empleados que se cree que está especialmente en riesgo son los empleados administrativos de nivel inicial, según una nueva encuesta realizada a más de 2.100 pasantes en bancos de inversión. Sachs apunta en la dirección opuesta. Como informó Quartz, casi todos (93%) de los pasantes recientes en bancos de inversión creen que la IA mejorará su trabajo. No es un sustituto del trabajo. Una medida común pero válida en este momento es: «La IA no reemplazará a los empleados; sin embargo, los empleados que la usan reemplazarán a los que no la usan». El Índice de Tendencias Profesionales 2024 de Microsoft y LinkedIn encontró que el 71% de los líderes empresariales preferirían contratar a un candidato menos experimentado con habilidades de IA que a un candidato más experimentado sin ellas. Para las empresas, esto significa participar activamente en nuevas iniciativas de habilidades y construir una gobernanza sólida de la IA. para garantizar que la IA no solo aumente la productividad Pero también se alinea con los estándares éticos y aumenta la confianza de los clientes. Una gobernanza sólida de la IA requerirá una responsabilidad clara por las decisiones impulsadas por la IA y protección contra los prejuicios. y el cumplimiento de estrictos estándares de privacidad de datos para respaldar la confianza y la transparencia son un buen ejemplo. La empresa ha establecido un marco integral que enfatiza la responsabilidad. Mitigación de sesgos y privacidad de datos Promover la confianza y la transparencia en los resultados impulsados por la IA en el precipicio del cambio. Mientras nos encontramos en la cúspide de un futuro impulsado por la IA, el lugar de trabajo en 2030 será completamente diferente al actual. Desde agentes de IA y humanos digitales que revolucionan las interacciones con los clientes hasta un liderazgo en la toma de decisiones mejorado por la IA, el potencial de cambio es enorme. Sin embargo, el verdadero poder de esta revolución no está en que la IA reemplace a los humanos. Se trata de la conexión entre la creatividad humana y la IA. Las organizaciones y los individuos que tengan éxito en este nuevo entorno serán los que adopten la IA como socio. Al recapacitar continuamente y aprovechar la tecnología para expandir el potencial humano, Gary Grossman es vicepresidente de operaciones tecnológicas en Edelman DataDecisionMakers. ¡Bienvenido a la comunidad VentureBeat! Es donde los expertos Incluido el personal técnico que trabaja con datos. Se pueden compartir conocimientos e innovaciones relacionados con los datos. Si desea leer sobre ideas de vanguardia e información de vanguardia. Mejores prácticas y el futuro de la tecnología de datos y de la información Únase a nosotros en Tomadores de decisiones de datos ¡Incluso podrías considerar contribuir con el tuyo propio! Leer más de Tomadores de decisiones de datos
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