La empresa china pretende competir con Nvidia en chips de IA

Ilustración de las banderas de China y Estados Unidos en un procesador Blackdovfx | iStock | Los boicots a la industria de semiconductores de China en los últimos años han obligado a Beijing a intensificar sus esfuerzos para promover su sector nacional de chips. El auge de la inteligencia artificial y sus modelos subyacentes ha impulsado el objetivo de China de convertirse en un actor dominante en la industria de los chips. Hasta ahora, han sido empresas estadounidenses como Nvidia cuyas unidades de procesamiento de gráficos, o GPU, han aparecido en los titulares. Esto se debe a que la empresa diseña las piezas críticas de hardware necesarias para entrenar modelos de IA a gran escala, como los que se ven con OpenAI que sustenta ChatGPT, mientras que Nvidia puede ofrecerlo. Algunos de los chips enviados a China y Washington han mostrado su voluntad de aislar a los competidores tecnológicos despojándolos de los semiconductores más avanzados y de las herramientas necesarias para crearlos. Esto ha reorientado los esfuerzos de China para luchar contra Nvidia y crear semiconductores que puedan respaldar la segunda industria de inteligencia artificial más grande del mundo, hablando con dos analistas que identificaron a los principales competidores de China. Algunos con Nvidia HuaweiHuawei es uno de los campeones tecnológicos de China. Con negocios que abarcan desde infraestructura de telecomunicaciones hasta electrónica de consumo y computación en la nube. La unidad de diseño de chips se llama HiSilicon. La empresa con sede en Shenzhen diseña la serie Ascend de procesadores para centros de datos y luego vende estos chips como parte de los servidores que se utilizan en los centros de datos para entrenar los modelos de IA de los servidores. nombre El chip actual de la compañía se llama Ascend 910B, y la compañía se está preparando para lanzar el Ascend 910C, que podría rivalizar con el producto H100 de Nvidia, según un informe del Wall Street Journal de agosto. En su informe anual de principios de este año, Nvidia dejó claro que Huawei y otras empresas Es un competidor en áreas como chips, software de inteligencia artificial y productos de redes. “No se trata sólo del hardware. Pero se trata del panorama general, el ecosistema, las herramientas de desarrollo. Y la capacidad de seguir desarrollando este ecosistema a medida que avanza la tecnología es donde Huawei tiene muchas ventajas. Y está tratando de construir un ecosistema de software en torno a la serie Ascend de procesadores de centros de datos”, dijo a CNBC Paul Triolo, socio de la consultora Albright Stonebridge. Alibaba y Baidu Alibaba y Baidu compran chips Nvidia, pero están diseñando semiconductores. Su propio proceso de IA es Baidu, una de las empresas de Internet más grandes de China. Diseña tus propios chips para usarlos en servidores y automóviles autónomos bajo la marca Kunlun, la unidad de diseño de semiconductores de Alibaba, T-Head, ha desarrollado un chip de inferencia de IA llamado Hanguang 800. La inferencia es un proceso que sigue el entrenamiento de los modelos de IA, tal como está destinado a ser utilizado. La IA en el mundo real, como los chatbots que responden a las preguntas de los usuarios”. El chip de inferencia de IA de Alibaba se ha utilizado para acelerar el sistema de recomendación en su plataforma de comercio electrónico. Baidu ha integrado chips Kunlun en los sectores de centros de datos y conducción autónoma”, dijo a CNBC Wei Sun, analista senior de Counterpoint Research. Al igual que Nvidia, Biren Technology diseña GPU de uso general y proporciona una plataforma de desarrollo de software para crear aplicaciones. parte superior del hardware Los chips son parte de la serie Bili de productos de Biren diseñados para su uso en centros de datos para el entrenamiento de IA. El año pasado, Biren fue agregado a una lista negra de EE. UU. conocida como Entity List, que restringe el acceso a algunas tecnologías estadounidenses. Cambricon Technologies diseña diferentes tipos de semiconductores. . Desde semiconductores diseñados para entrenar modelos de IA hasta semiconductores que pueden ejecutar aplicaciones de IA en dispositivos en lugar de en centros de datos, la compañía sigue reportando pérdidas significativas y, según se informa, despidió empleados el año pasado, según el South China Morning Post, Cambricon Technologies. También figura como una entidad estadounidense Moore ThreadsMoore Threads, fundada en 2020, está desarrollando GPU diseñadas para entrenar modelos de IA a gran escala. MTT KUAE es un producto de centro de datos de la oferta de GPU de la empresa, la misión de la empresa es ser un «global». Líder en GPU», según un comunicado en el sitio web de la compañía. También hay grandes marcas. El propietario de TikTok, ByteDance, también es inversor, junto con grandes empresas de capital riesgo como Sequoia y GGV Capital. Moore Threads también está en la lista de la entidad estadounidense Enflame Technology es otra startup china que espera establecer una presencia en China. Se posiciona como una alternativa local a Nvidia, una empresa de diseño de chips para centros de datos que se centra en procesos de capacitación y inteligencia artificial. Tencent, una de las empresas de tecnología más grandes de China. Conviértase en inversor en Enflame Descargo de responsabilidad: el nombre de Paul Triolo se ha actualizado para reflejar su puesto más reciente.