Las computadoras portátiles están comprometiendo la IA sin nada que mostrar a cambio.

Las mejores computadoras portátiles y marcas de computadoras portátiles tienen IA en comparación con el año pasado. La lista de las mejores computadoras portátiles está llena de procesadores y NPU de nueva generación. Todo lo cual promete integrar la IA en todos los aspectos de nuestra vida diaria. Aunque solo faltan unos años para esta revolución de la IA, Pero no ha habido mucho que mostrar. Ahora que tenemos el tan esperado Snapdragon de Qualcomm, finalmente también tendremos CPU Intel Lunar Lake. Cuanto más veamos de estos procesadores, mejor. Está claro que fueron construidos menos para el futuro de la IA que para las necesidades actuales. Y muchas veces no se pueden tener las dos cosas. La llegada al espacio Jacob Roach / Digital Trends Un aspecto importante del diseño de chips del que no se habla lo suficiente es el espacio. Si navega por foros de hardware y sitios web de entusiastas, Ya sabes lo importante que es el espacio. Obtenga un desglose semanal de la tecnología detrás de los juegos de PC. Pero para otros Esto no es algo en lo que normalmente se pensaría: empresas como AMD e Intel son capaces de crear chips masivos con enormes cantidades de potencia de procesamiento y enormes requisitos de energía y calor. Pero esa es una conversación diferente, pero no es así. Gran parte del arte del diseño de chips depende de cuánta energía se puede meter en un espacio específico. Es importante comprender que debido a que agregar hardware a un chip no es gratis, significa quitarle espacio a otras cosas. Por ejemplo, puede ver una captura de pantalla comentada de la CPU Ryzen AI 300 a continuación. y en la esquina superior derecha Puede ver cuánto espacio ocupa la NPU XDNA. Es el procesador más pequeño entre los tres procesadores del chip. Esto, según la especulación, está fijado en alrededor de 14 mm2, pero aún ocupa mucho espacio. AMD podría usar ese espacio para núcleos adicionales o probablemente usar L3 Infinity Cache adicional para la GPU de anotación. 😁 Es curioso cómo las unidades escalares del RDNA WGP siguen moviéndose. Ahora, volviendo al diseño RDNA1, la SRAM alrededor de IMC también está disponible en el PHX2 (y probablemente en el PHX1), pero no parece ser un IOD de escritorio ni una CPU/APU más antigua en general… Muy bien, no hay grandes sorpresas https ://t.co/cf6MZVMgT2 pic.twitter.com/MfPqQRDGcY – Nemez (@GPUsAreMagic) 29 de julio de 2024 Esto no señala a AMD ni dice que las CPU Ryzen AI 300 no estén funcionando bien. No lo son, como puede leer en nuestra revisión del Asus Zenbook S 16. AMD, Intel y Qualcomm intentan constantemente cambiar diseños para que se ajusten a lo que quieran en el chip. Y no es tan simple como simplemente deshacerse de más caché y llamarlo todos los días. Al tirar de una palanca se mueven muchos otros valores, y todos esos valores deben equilibrarse. Pero es una buena demostración de que agregar una NPU a un chip no es algo que los diseñadores puedan hacer sin comprometer otros aspectos. Por el momento, la mayoría de estas NPU tampoco son útiles. Incluso las aplicaciones aceleradas por IA necesitan la potencia de la GPU incorporada, y si tienes una GPU discreta, es mucho más rápida que una NPU. Hay algunos casos de uso para una NPU, pero para la mayoría de las personas, una NPU sirve precisamente para eso. Para mejorar (un poco) el desenfoque del fondo, Ryzen AI 300 es el único ejemplo que tenemos en este momento, pero los próximos chips Lunar Lake de Intel también estarán en una situación similar. Tanto AMD como Intel son diferentes. certificación en sus PC Copilot+, por lo que incluyen una NPU que puede alcanzar un cierto nivel de potencia. Para satisfacer las demandas aparentemente irrazonables de Microsoft, AMD e Intel ya habían integrado coprocesadores de IA en sus chips antes de Copilot+, pero esos coprocesadores son básicamente inútiles ahora que tenemos nuevos requisitos que son mucho más altos. Es imposible decir si AMD e Intel diseñarán procesadores diferentes. Sin embargo, si no fuera por el impulso de Copilot+, ahora tenemos una pieza de silicio que no sirve para mucho en Ryzen AI 300 y, finalmente, en Lunar Lake. Esto subraya el impulso de Intel hacia Meteor Lake que se ha vuelto obsoleto. la cara de las funciones de inteligencia artificial prometidas por Copilot+ Luke Larsen / Digital Trends Como prometieron AMD e Intel, Eventualmente se incorporarán a Copilot+. En este momento, solo está disponible el Snapdragon de Qualcomm. Ese es otro problema: no tenemos ninguna característica de Copilot+. La estrella del espectáculo desde que Microsoft anunció Copilot+ ha sido Recall, y nadie fuera. Según la prensa, Microsoft lo ha pospuesto, limitándolo a Windows Insiders y cuando las PC Copilot+ estén listas para su lanzamiento. está retrocediendo indefinidamente. AMD e Intel pueden incorporarse al grupo Copilot+ antes de fin de año. Pero eso no significa mucho si no tenemos funciones adicionales de IA local. Estamos viendo algunas de las consecuencias de la influencia de Microsoft en la industria de las PC. Tenemos muchos chips nuevos de Qualcomm y AMD y pronto de Intel, todos los cuales tienen chips de silicio que no hacen mucho. sentirse apurado Es similar a lo que hemos visto con Bing Chat y me pregunto si Microsoft está realmente tan comprometido con la plataforma como dicen. No importa el hecho de que lo que impulsa las ventas de PC Copilot+ no son las funciones de inteligencia artificial, sino una mejor duración de la batería. En los próximos años Se espera que se vendan más de 500 millones de portátiles con IA y, para 2027, representarán más de la mitad de todos los envíos de PC. Está claro por qué Microsoft y la industria de las PC en general están presionando con fuerza hacia la IA, pero cuando se trata de los productos que tenemos hoy, Bueno, es difícil decir que estos productos son tan importantes como Microsoft, Intel, AMD y Qualcomm quieren hacernos creer. Sentar las bases Jacob Roach/Digital Trends Sigue siendo importante considerar la causalidad en situaciones como ésta. Tenemos el clásico problema del huevo y la gallina con la IA de las PC y, a pesar del lanzamiento de Copilot+ y el retraso en el retiro del mercado, nada ha cambiado. Intel, AMD y Qualcomm están trabajando para sentar las bases de las aplicaciones de IA que existirán en el futuro. Con suerte, estas aplicaciones se adaptarán tan bien a la forma en que usamos las PC que ni siquiera pensaremos en tener una NPU. No es una idea descabellada. Apple ha estado haciendo esto durante años, y Apple Intelligence siente que tiene mucho que hacer. oferta. Es una progresión natural para eso, sin embargo, no es ahí donde nos encontramos ahora. Entonces, si está invirtiendo en una PC con IA, debe estar preparado para las consecuencias de ser uno de los primeros en adoptarla. No hay muchas aplicaciones que puedan aprovechar tu NPU a menos que realmente busques. E incluso en aplicaciones con características nativas de IA, quieren ejecutarse en tu GPU. Eso sin mencionar los movimientos de meta que ya hemos visto con Copilot+ y la primera ola de NPU de AMD e Intel. Llegaremos allí: hay demasiado dinero en IA en este momento como para no convertirse en un pilar de las PC. Todavía estoy esperando a ver cuándo se vuelve igual de importante. como nos han hecho creer