El papel de la inteligencia artificial en el aprendizaje de idiomas online –

8 min read

La IA se está convirtiendo rápidamente en un poderoso disruptor en el aprendizaje de idiomas en línea (por ejemplo, a través del eLearning) y puede transformar la forma en que se entregan los contenidos y los sistemas de aprendizaje. Cuando se agrega IA a una plataforma de eLearning, se convierte en una herramienta inteligente que adapta el aprendizaje. experiencia de aprendizaje a las necesidades de los estudiantes. y organice clases de formación divertidas y útiles. Veamos cómo la IA está cambiando el eLearning y qué puede hacer. ¿Dónde se utiliza actualmente? ¿Y cómo podría utilizarse en el futuro? La experiencia es única para cada persona. Por lo tanto, una de las mejores cosas del eLearning impulsado por IA es su capacidad de brindar lecciones personalizadas. Un programa de IA que analiza grandes cantidades de datos sobre cada estudiante revelará sus hábitos, pasatiempos e intereses. y su éxito Debido a esta investigación Se crearán programas de muestra adaptados a las necesidades de cada estudiante. Por ejemplo, si se usa bien, la IA puede abordar estas preocupaciones. Capaz de buscar temas con los que los estudiantes tienen más problemas. y proporcionar enlaces adicionales a artículos, problemas o explicaciones en un formato más simple. Además, cuando se utilizan algoritmos. Estas plataformas pueden identificar cursos y materiales de aprendizaje. que pueden ser de interés para el alumno en relación con actividades que realizó anteriormente Es similar a cómo un algoritmo recomendaría películas o programas de televisión a los estudiantes. Esta personalización aumenta el interés del alumno y contribuye a un mejor aprendizaje. Los alumnos se enfrentan a contenidos que no son ni demasiado difíciles ni demasiado fáciles. Así que no los desafíes. Tecnología adaptativa Este fenómeno también se conoce como autoaprendizaje y es otra área donde la IA se utiliza activamente en la actualidad. La tecnología de enseñanza combinada puede llevar mucho tiempo para desarrollarse e integrarse en el aula. Esto se debe a que las plataformas tradicionales de eLearning ofrecen cursos estandarizados para todos los estudiantes. Esto difícilmente puede satisfacer las necesidades individuales y los ritmos de aprendizaje. La tecnología de aprendizaje inteligente utiliza IA donde los materiales didácticos y los niveles de aprendizaje ofrecidos a los alumnos se ajustan continuamente en función de su desempeño. Otra ventaja del proceso de aprendizaje recomendado es que Si los estudiantes se desempeñan bien en ciertas materias. El sistema podrá llevar al alumno al siguiente nivel, por otro lado, si el alumno encuentra problemas. El sistema puede recomendar contenidos más sencillos u otros ejercicios. Para mejorar Esta capacidad evita que los alumnos se apaguen o abandonen la tarea por completo. y ayudarlos a completar el plan de estudios como lo deseen. Esto mejorará su experiencia de aprendizaje. Sistema de tutoría inteligente Los sistemas de tutoría inteligentes (ITS) que utilizan algoritmos de inteligencia artificial para ayudar a los alumnos están cambiando el paradigma de apoyo al aprendizaje. Estos sistemas están diseñados para combinar el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y el aprendizaje automático para ofrecer tutoriales personalizados en línea. También pueden brindar asesoramiento humano sobre plantillas de tutores, explicar conceptos, responder preguntas y expresar sus opiniones. Ayuda a los estudiantes con problemas que requieren cálculos matemáticos. Guía a los estudiantes a través del proceso y les proporciona consejos y comentarios. Este circuito de retroalimentación inmediata ayuda a los alumnos a tomar conciencia de los errores y de las consecuencias de cometerlos. Esto aumenta el dominio del contenido. Además, ITS puede trabajar en turnos las 24 horas del día, lo que significa que los alumnos pueden recibir apoyo en cualquier momento que lo necesiten. Esta es una ventaja. Principalmente porque el ritmo de aprendizaje no es consistente con el ambiente normal del aula. Si aún prefieres tutores en vivo para aprender idiomas extranjeros en línea, como tutores de francés en línea u otros, también son fáciles de encontrar. Compromiso e interacción mejorados La IA también aumenta el compromiso y la interacción de los estudiantes a través de chatbots y asistentes virtuales. Las soluciones basadas en IA se pueden utilizar en eLearning para ayudar a cerrar la brecha entre los estudiantes y el plan de estudios, respondiendo preguntas y proporcionando detalles. y enseñar a los usuarios cómo utilizar el sistema. Las conversaciones pueden resultar útiles para abordar preguntas e inquietudes más simples, como registrarse para una clase específica. o preguntas relacionadas con TI Por tanto, los profesores tienen la libertad de organizar actividades más creativas y valiosas. La creciente experiencia de la PNL en asistentes virtuales indica que los paradigmas impulsados ​​por la IA aplicados al aprendizaje pueden llegar a los alumnos de una manera más personal. Por ejemplo, pueden hacer preguntas y obtener respuestas. Establecer una discusión Incluso puedes crear casos de la vida real para sesiones de formación. Estas características del contenido de aprendizaje pueden ayudar a que la práctica sea menos pasiva. y los consumidores podrán conservarlos más fácilmente La información basada en datos y el análisis de IA pueden analizar datos masivos de eLearning, como plataformas que analizan contenido y estudiantes. Análisis de interacción estudiantil. Tasa de finalización del curso y eficiencia, los sistemas de IA pueden generar datos que los docentes y líderes pueden utilizar para monitorear la efectividad de los programas de aprendizaje ofrecidos y las áreas que necesitan atención. repetir de nuevo Estas prácticas basadas en evidencia conducen a nuevos conocimientos. Eso puede ayudar a mejorar el aprendizaje cuando sea necesario. Por ejemplo, puede proporcionar información sobre el comportamiento del alumno en ciertas áreas y áreas problemáticas que a menudo no se comprenden bien. Esta información será útil para los educadores a la hora de ajustar sus estrategias de enseñanza. Cambios curriculares y proporcionar intervenciones más apropiadas para los estudiantes que pueden tener dificultades para comprender lo que se les enseña. Además, el análisis de tipo predictivo puede determinar los requisitos e impactos futuros del aprendizaje. Ser capaz de planificar y disponer de recursos con antelación. Escalabilidad y rendimiento La flexibilidad de su plataforma de aprendizaje electrónico impulsada por IA es otro fuerte punto de venta que han favorecido en el pasado para brindar educación. Hay estilos de enseñanza estructurados o convencionales que son bastante incapaces de responder al desarrollo. Particularmente al abordar las necesidades de los estudiantes en todas las regiones geográficas, la IA en el eLearning proporciona la plataforma electrónica necesaria para brindar educación individualizada de alta calidad a una amplia gama de estudiantes a la vez. Funciones adicionales del programa incluyendo calificaciones Enviando un mensaje (y otras actividades de gestión) y seguimiento del progreso de los estudiantes. También ayuda a mejorar la eficiencia operativa. Los sistemas de inteligencia artificial pueden completar estas tareas de manera rápida y eficiente mediante algoritmos. Reduciendo así la carga para los educadores. y permitirles trabajar en niveles superiores de procesos creativos. Esta eficiencia no sólo reduce los costos operativos de la empresa. Pero también ayuda a aumentar el nivel de educación. Desafíos y potencial futuro El uso de la IA en aplicaciones de eLearning también tiene desventajas. Un desafío visible en el modelo actual de toma de decisiones basada en datos incluye la privacidad de los datos. Sesgo en los algoritmos y el hecho de que inicialmente requirió grandes inversiones en tecnología e infraestructura de la información. Las preocupaciones humanas incluyen la necesidad de hacer que los sistemas de IA sean lo más transparentes, éticos y seguros posible para ganarse la confianza de alumnos y profesores. Al analizar el enorme potencial de la IA en el eLearning, es importante considerar las aulas de hoy y del mañana. Avances en la tecnología de IA, incluido el aprendizaje profundo y los recién nacidos Muestra el futuro y herramientas de aprendizaje más efectivas en el sistema educativo. Con el tiempo, será más fácil para la IA integrarse con otras tecnologías convencionales, incluidas AR y VR; Esto hace que las lecciones sean más realistas y atractivas que nunca.

You May Also Like

More From Author

+ There are no comments

Add yours