La formación profesional como medio para aumentar tu empleabilidad


La economía es un campo enorme con muchas subdisciplinas, y es imposible dominarlo todo con una sola maestría o incluso un doctorado.

Entonces, naturalmente, quizás te preguntes cómo puedes mejorar tus habilidades más allá de simplemente graduarte con tu último título. O es posible que haya encontrado situaciones u oportunidades laborales en las que desearía haber tenido más tiempo para estudiar un tema en particular. Los cursos de desarrollo profesional o la capacitación en habilidades son un excelente método para hacerlo.

¿Qué es una formación profesional para economistas?

La formación profesional para economistas puede ser ofrecida por una universidad u otras organizaciones, incluidas empresas privadas. Por lo general, por una modesta matrícula, puedes tomar una clase que dura desde un solo día hasta algunas semanas. Algunas de estas capacitaciones en economía solo se ofrecen en persona y en el sitio, pero muchos proveedores de cursos ofrecen cada vez más cursos en línea para que cualquier persona en todo el mundo pueda participar.

Estas capacitaciones generalmente se centran en un tema en particular y están diseñadas para brindar una introducción a un área específica de la economía (por ejemplo, pronóstico macroeconómico), una herramienta útil para economistas (como R o Python) o un campo relacionado ( como la ciencia de datos).

Por lo general, se requieren ciertos conocimientos de economía porque estos cursos están diseñados para ayudar a los economistas a mejorar sus habilidades. Muchos cursos requieren que los participantes ya tengan un título avanzado en economía o algún campo relacionado. Esto es importante ya que el entorno de aprendizaje puede ser de ritmo rápido y ofrecer una introducción o capacitación avanzada en un tema complicado en tan solo una semana.

Áreas temáticas comunes para las capacitaciones

Hay una serie de áreas en las que los economistas (en particular los recién graduados de maestría o doctorado) pueden perfeccionar aún más sus habilidades a través de este tipo de oportunidades. Las siguientes son algunas áreas importantes en las que puede considerar realizar un curso de capacitación después de obtener su título:

Microeconomía o macroeconomía avanzada: Aunque cada título en economía incluye cursos introductorios y avanzados de micro y macroeconomía, es fácil olvidar gran parte de este conocimiento una vez que eliges una especialidad o especialización dentro de tu título. Los cursos avanzados de microeconomía o macroeconomía ayudan a reforzar los fundamentos de la economía, o incluso pueden inspirar su investigación al recordarle cómo los macroeconomistas (por ejemplo) abordan algunos problemas en los que usted y sus colegas centrados en la microeconomía no piensan con tanta frecuencia. Pero no es sólo para refrescarse: algunos de estos cursos pueden profundizar en métodos de investigación recientemente emergentes o explicar modelos económicos especializados que los cursos semestrales no tienen tiempo de introducir.

Econometria y estadistica: Esta es un área importante que contiene muchas habilidades críticas para los economistas. Los cursos adicionales en econometría o estadística pueden ser de gran ayuda en su carrera y mejorar sus oportunidades profesionales, ya que cada economista se beneficia de una comprensión más profunda de los modelos, métodos y teorías que impulsan el pensamiento económico. Considere tomar cursos de capacitación profesional en métodos econométricos para mejorar sus habilidades. Esto puede incluir temas sobre estadística, análisis de series temporales, gestión de datos de panel, modelos de regresión de nicho (o avanzados, como modelos de gravedad), etc.

Herramientas de software: R, Stata, Python, SAS, SPSS, Eviews y docenas más: las opciones de herramientas de software estadístico para economistas son tan innumerables como complejas. Es probable que, como economista, necesites aprender bien al menos una de estas herramientas para poder realizar análisis de datos. Tener múltiples competencias será una ventaja, ya que diferentes empleadores o universidades pueden utilizar diferentes herramientas. Por lo tanto, los cursos de capacitación profesional que lo ayudan a adquirir más conocimientos con una o más de estas herramientas pueden mejorar la calidad de su trabajo y potencialmente ahorrarle miles de horas de resolución de problemas a lo largo de su carrera.

Temas de ciencia de datos: Los economistas encontrarán muchos temas de ciencia de datos interesantes y útiles para su investigación y, más ampliamente, para su carrera. Los cursos de ciencia de datos pueden ayudar a los economistas a trabajar de forma más eficaz y consciente con grandes conjuntos de datos. Además, estos cursos también pueden ayudar a preparar a los economistas para la tecnología y los métodos de investigación de vanguardia que afectarán la forma en que se investiga la economía en el futuro. Por ejemplo, los economistas y científicos de datos ya están utilizando algoritmos de aprendizaje automático para pronosticar y es posible que estén utilizando cada vez más modelos en lenguaje grande (LLM) para analizar datos económicos. Otros elementos de la ciencia de datos (como el bootstrapping y los modelos de árbol de decisión) ya han llegado al campo, por lo que puede resultar útil familiarizarse con ellos.

Ampliando tus horizontes: ¿Terminaste la carrera de economía y desearías tener tiempo para tomar más cursos? Tal vez hiciste tu Maestría en Economía y te especializaste en macroeconomía cuantitativa, pero desearías tener tiempo para tomar esa interesante clase sobre economía energética. Los cursos de formación profesional son una excelente manera de hacer precisamente eso. Áreas de enfoque específicas, como economía del comportamiento, contabilidad, economía aplicada o bienes raíces, pueden proporcionar conocimientos y contexto útiles para los economistas que trabajan en campos relacionados.

¿Interesado en algunas oportunidades? Consulte más listados de formación profesional en nuestro sitio web.

Crédito de la imagen del encabezado: Pixabay.





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