Impacto de la IA en la sostenibilidad

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Impacto de la IA en la sostenibilidad
No hace mucho, cuando el comercio de inteligencia artificial (IA) era simplemente un asistente digital que podía hablar con un dispositivo inteligente conectado a Internet para programar una cita o preguntar el nombre de una canción de la que nunca habían oído hablar. Radios de coche Hoy en día, la IA y los elementos evolutivos de la IA (GenAI) son una parte importante de la tecnología moderna. Al igual que Internet Parece estar integrado en todo lo que todo el mundo hace hoy en día. Desde la recopilación de datos con fines educativos hasta estudios científicos. a la investigación médica y la física cuántica exploración espacial e incluso la gestión financiera Esto último puede significar que los bancos no lo quieran. seguir interactuando con los clientes, por lo que no importa cuán buena o mala sea la experiencia del cliente A partir de ahora los clientes sólo podrán hablar con la IA del banco, aunque la IA no es nueva. Especialmente en ambos mundos de la ciencia y la ficción. Pero sólo recientemente la tecnología La corriente principal se ha ido. Gracias en parte a OpenAI por llevar ChatGPT a las masas. Al menos para aquellos que descargan una aplicación en su teléfono celular y le piden a la IA que cree un haiku, la IA ya está aquí. Ya no se limita a libros o películas de ciencia ficción. Y dónde está el debate: se trata de su existencia y, por supuesto, de su impacto medioambiental. En una publicación reciente en TechUK.org de Preeti Garg, directora de consultoría de VE3, titulada “Revolucionar los datos ecológicos: el impacto de la IA generativa en la sostenibilidad”, explica que la IA “está enmarcada en el contexto de los robots. sistema automático o incluso el núcleo de futuras historias de ciencia ficción. Y añade: «La IA generativa, un campo caracterizado por la capacidad de crear y simular». Ahora pasa a ser el centro de atención con una misión que resuena profundamente en nuestros tiempos modernos. elevando el valor de los datos de sostenibilidad”. Y añade: “La IA generacional no se limita a hacer números. Pero también transforma esa información en una historia. Convirtiendo datos sin procesar en cosas procesables. Conocimientos que pueden impulsar decisiones más informadas y sostenibles. Esta maravilla tecnológica está transformando la forma en que cuidamos nuestro medio ambiente. Demostrar que los datos correctos en las manos adecuadas realmente pueden marcar una gran diferencia”. La IA como solución No hay duda de que la IA tiene un impacto en el medio ambiente. La energía para operar estas poderosas máquinas es tan grande como el insaciable gusto del hombre por el conocimiento. La gente suele preguntar cómo afectará la IA a la sostenibilidad en general. “Para apreciar verdaderamente el impacto de la IA generativa en la sostenibilidad, Es importante entender primero qué es esto”, dijo Garg en su publicación en TechUK. “En esencia, la IA generativa es un subconjunto de la inteligencia artificial que va más allá del análisis y entra en el ámbito de la creatividad y la simulación: a diferencia de la IA tradicional que interpreta y. aprende de los datos existentes, la IA generativa puede crear nuevos datos, situaciones y modelos». «En el centro de la IA generativa se encuentran las técnicas avanzadas de aprendizaje automático. Especialmente las redes neuronales”, dijo Garg. “Se trata de algoritmos complejos que se basan en el cerebro humano. Tiene la capacidad de aprender de enormes cantidades de datos. Este aprendizaje continuo permite a la IA creativa interpretar datos y predecir situaciones y resultados futuros. Esto lo hace invaluable para la sostenibilidad”. Esto es evidente en muchas empresas. Esto se beneficiará de la interpretación y el uso sostenible de los datos. «La transformación de datos sin procesar en conocimientos prácticos proporciona una comprensión más profunda de los impactos ambientales y las posibles soluciones». «En un contexto más amplio, la IA y la IA creativa tendrán un impacto profundo para la sostenibilidad al apoyar a varios sectores. [such as] Administracion de recursos Usando energía alternativa y optimización de la cadena de suministro”, añadió Juan Luis Ng, director de operaciones de Xinyx Design, una empresa pionera en diseño y consultoría de circuitos integrados en Filipinas. “Su influencia se extiende a la previsión. y optimizar el desempeño de varios sectores, impulsando un progreso transformador en las iniciativas de sostenibilidad mediante la asignación estratégica de esfuerzos para lograr la máxima efectividad. Según los ejecutivos de Xinyx, esta versión de IA no solo mejora las herramientas”. Pero también proporciona beneficios directos cuando se aplica en todo el flujo de trabajo. La integración ayuda a los clientes a experimentar una mayor eficiencia, productividad e innovación en todos sus procesos. De hecho, las herramientas de automatización de diseño electrónico (EDA) estándar de la industria ya han comenzado a incorporar IA, brindando beneficios “a medida que la industria integra cada vez más la IA en EDA. herramientas, nuestra empresa está cambiando a soluciones habilitadas para IA tanto internamente como con nuestros clientes”, dijo Ng. “Esta migración ayuda a aumentar la eficiencia en la entrega rápida de productos de alta calidad al mercado. Se alinea estrechamente con las necesidades y expectativas de los clientes. “La IA y GenAI son tecnologías avanzadas de próxima generación que pueden aportar ventajas y oportunidades a las organizaciones. para ayudarles a abordar los desafíos que plantea la sostenibilidad Hacia un futuro Net Zero”En el caso de la eficiencia energética, la IA puede ayudar a aumentar la eficiencia del uso de la energía en varios sistemas. Desde grandes redes eléctricas hasta edificios individuales” Ramesh Songukrishnasamy dijo el vicepresidente senior y director de tecnología de HID, un fabricante estadounidense de productos de identidad seguros. “Al predecir la demanda de energía y optimizar el suministro, la IA puede reducir el desperdicio. Mejorar la eficiencia de las fuentes de energía renovables y ayudar a gestionar las soluciones de almacenamiento de energía”. Agregar que la IA también puede ayudar «Una gestión de recursos más sostenible mediante la optimización de rutas de transporte y logística», reduciendo así el uso de combustible y las emisiones de gases de efecto invernadero. En la fabricación, la IA puede mejorar los procesos para reducir el desperdicio de recursos y mejorar la gestión del ciclo de vida del producto. Puede recurrir a la IA para analizar y optimizar sus operaciones comerciales para obtener resultados sostenibles. Incluyendo la reducción del uso de energía y la huella de carbono, aumentando la seguridad de los empleados. y garantizar el cumplimiento de las regulaciones ambientales. La IA también puede desempeñar un papel importante en la ciencia climática al mejorar la precisión de los modelos climáticos. y aumentar la comprensión de los impactos climáticos. Además, los recursos de energía renovable se pueden utilizar para obtener el máximo beneficio. y aumentar la eficiencia de la tecnología de captura y almacenamiento de carbono. impacto directo impacto directo en el medio ambiente “La enorme cantidad de potencia informática utilizada para entrenar e implementar modelos de IA y GenAI requiere mucha energía, que probablemente sea insignificante. aprovechar fuentes no renovables”, dijo Eric Magdato, director nacional de Lingaro Filipinas, un proveedor de datos de extremo a extremo. Entrenar un solo modelo puede generar la liberación de 626.000 libras de CO2 (casi 284 toneladas métricas), lo que equivale a más de 40 vuelos de ida y vuelta entre Sydney, Australia y la ciudad de Nueva York. Y a medida que se entrenan modelos de IA más potentes Además, ChatGPT, uno de los chatbots más utilizados en el mundo, emite 8.421 libras (3,82 toneladas métricas) de CO2 por día. Además de su huella de carbono, GenAI también tiene su impacto en el mundo al ser utilizado y circular por él. El hardware es mayor que el de la mayoría de los otros tipos de computadoras. Para funcionar, las máquinas requieren metales de tierras raras. Esto debe ser desenterrado y transportado muchos kilómetros hasta una instalación de fabricación. Además, la vida útil significativamente más corta de la máquina significa que termina en el vertedero a un ritmo más rápido que otros tipos de desechos electrónicos. Afortunadamente, los desarrolladores de IA [such as] OpenAI pretende funcionar con energía 100 por ciento renovable, aunque la transición aún no está completa”, dijo Magdato. Pero la contaminación se puede compensar en gran medida utilizando IA y GenAI. Reducir las emisiones de gases de efecto invernadero en otras áreas de las operaciones empresariales «. En general, GenAI se puede utilizar para optimizar los flujos de trabajo y los procesos comerciales mientras se mantienen ganancias saludables. Los gerentes pueden diseñar estrategias de optimización que se alineen con los objetivos comerciales. Al elegir, la IA puede tener en cuenta los factores en Todos los mecanismos para incrementar tanto la sostenibilidad como la rentabilidad. Realice innumerables permutaciones sobre cómo configurar esas mecánicas. y ofrecer opciones para que los tomadores de decisiones las consideren. «sin embargo Hay más sostenibilidad que las emisiones de dióxido de carbono”, dijo Magdato. “El alcance de la sostenibilidad es amplio. Pero gracias a la IA y GenAI, podemos comprenderlo y gestionarlo todo mejor”. La sostenibilidad abarca una amplia gama de cuestiones. Esto puede ser complejo en sí mismo. Por ejemplo, las nuevas regulaciones requieren que se recopile una amplia gama de datos de múltiples fuentes y se analicen de manera estructurada. Esto apunta a una necesidad urgente de automatización, que la IA puede resolver. “La interconexión de las cuestiones de sostenibilidad añade otra capa de complejidad”, afirmó Magdato. “Los gobiernos y las empresas estatales deben considerar si sus acciones ayudarán al medio ambiente. Promover la justicia social ¿Y cómo puede seguir siendo rentable? ¿Y si eso no hace que lograr la sostenibilidad sea lo suficientemente difícil? Desafíos de sostenibilidad [such as] La reducción de las emisiones de carbono y la conservación del agua a menudo presentan datos no estructurados en forma de documentos de texto, imágenes y gráficos, evitando la comprensión analítica de la IA tradicional». Es fantástico saber que GenAI tiene una excelente capacidad para analizar datos no estructurados. Modelar relaciones complejas Hacer frente a la ambigüedad y servicio La posibilidad de la colaboración entre humanos y la IA es una solución transformadora a la complejidad sostenible. Por ejemplo, la GenAI puede ayudar en el modelado, la predicción y el análisis del clima mediante el procesamiento de grandes cantidades de datos. Las máquinas pueden ayudar a identificar tendencias. Simular una situación y apoyar la toma de decisiones Crear estrategias efectivas de mitigación del cambio climático. La IA también puede proporcionar información que impulse una toma de decisiones mejor y más rápida. No solo eso Pero también proporciona pistas sobre cómo combinar, integrar y aprovechar diversas tecnologías sostenibles. y los recursos existentes de la empresa Esto lo convierte en una herramienta valiosa que puede mejorar, ampliar y redefinir los esfuerzos de sostenibilidad de una organización. “Estamos aprovechando la IA y la Gen AI para predecir y predecir nuestras necesidades. También acelera el rendimiento de la solución de compilación. Magdato dijo.. «Además de ser una organización, También estamos comprometidos con iniciativas sostenibles. Y también nos aseguramos de que nuestras oficinas estén en edificios que sean ‘Edificios inteligentes y sostenibles’ Nuestra infraestructura también aprovecha a los proveedores de servicios. ‘Nube Verde’ que se esfuerza por crear sistemas informáticos energéticamente eficientes También hemos implementado el trabajo remoto para reducir la huella de carbono de nuestro equipo a través de los viajes. Todavía estamos identificando formas de aumentar la eficiencia de la energía utilizada. Nuestras formas de trabajar son cada vez más sostenibles y ecológicas”, afirmó Ng. “Sin embargo, los continuos avances en la IA y las medidas de seguridad crean oportunidades para apoyar las iniciativas de sostenibilidad, debido a las estrictas regulaciones que existen en todas las empresas. Por tanto, es necesario seguir avanzando en la seguridad de la información. Aproveche todo el potencial de la IA en una variedad de aplicaciones. Uso de tecnologías AI y GenAI para mejorar los esfuerzos de sostenibilidad corporativa y alinear estos esfuerzos con los objetivos organizacionales. Puede aumentar la eficiencia, la innovación y la ventaja competitiva. Estas soluciones tecnológicas pueden ayudar a las organizaciones en áreas que van desde la estrategia empresarial, las operaciones, las ventas y el marketing. a la investigación y el desarrollo cadena de suministro Y la sostenibilidad, como dice Garg, “la IA realmente puede marcar una gran diferencia”.

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